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作者丨星安果
來(lái)源丨AirPython

1

目 標(biāo) 場(chǎng) 景

做過(guò)自媒體的朋友應(yīng)該都知道，「GIF動(dòng)畫視頻」有段時(shí)間在各大自媒體平臺(tái)很受歡迎。
前期有些自媒體大 V 靠搬運(yùn)一些搞笑、好玩的 GIF，然后利用剪輯軟件合成一段視頻，再添加一個(gè)節(jié)奏感強(qiáng)的 BGM 后，上傳各大自媒體平臺(tái)后，能帶來(lái)不錯(cuò)的閱讀量和收益。

本篇文章的目的是帶大家利用 Python 實(shí)現(xiàn)制作 GIF 動(dòng)畫視頻，批量制作短視頻這一騷操作。

2

準(zhǔn) 備 工 作

首先，對(duì)視頻和背景音樂(lè)的剪輯，這里用到了「moviepy」庫(kù)，通過(guò) pip3 安裝到虛擬環(huán)境中。

# moviepy 用于視頻剪輯和背景音樂(lè)的合成、剪輯
pip3 install moviepy

另外，項(xiàng)目中需要利用「PIL」庫(kù)來(lái)分析、獲取 GIF 動(dòng)畫中的所有幀圖片。

# 將GIF圖片轉(zhuǎn)為幀，需要對(duì)GIF進(jìn)行分析
pip3 install ffmpeg

編寫腳本之前，我們需要提前準(zhǔn)備一些 GIF 動(dòng)畫素材。當(dāng)然，你也可以去爬取一些搞笑、好玩的 GIF 動(dòng)畫。
另外再準(zhǔn)備一段 BGM 作為視頻的背景音樂(lè)。

3

編 寫 腳 本

第一步，我們需要把每一個(gè) GIF 動(dòng)畫轉(zhuǎn)為一段視頻。

由于 GIF 動(dòng)畫已經(jīng)是一段包含很多幀的視頻了，沒(méi)法直接通過(guò) moviepy 庫(kù)轉(zhuǎn)為一段普通視頻。
所以，這里需要對(duì) GIF 動(dòng)畫進(jìn)行分析，將動(dòng)畫轉(zhuǎn)為「靜態(tài)幀圖片」。

def get_gif_frames(gif_path, temp_path):
"""
獲取一段GIf圖片下的所有靜態(tài)幀
get_gif_frames('./../gifs/3.gif', './../gif_temp/')
:return:
"""

# 分析gif圖片
mode = analyseImage(gif_path)['mode']

im = Image.open(gif_path)

i = 1
p = im.getpalette()
last_frame = im.convert('RGBA')

try:
while True:
# print("saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (gif_path, mode, i, im.size, im.tile))

'''
If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.
If not, we need to apply the global palette to the new frame.
'''
if not im.getpalette():
im.putpalette(p)

new_frame = Image.new('RGBA', im.size)

'''
Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?
If so, we need to construct the new frame by pasting it>if mode == 'partial':
new_frame.paste(last_frame)

new_frame.paste(im, (0, 0), im.convert('RGBA'))
new_frame.save(temp_path + '/%s-%d.png' % (''.join(os.path.basename(gif_path).split('.')[:-1]), i), 'PNG')

i += 1
last_frame = new_frame
im.seek(im.tell() + 1)
except EOFError:
# print('產(chǎn)生EOFError！！！')
pass

另外，我們下載的 GIF 動(dòng)畫的靜態(tài)幀圖片分辨率大概率是不一致的，所以對(duì)圖片批量修改分辨率「修改分辨率」變的很有必要。
這里將所有圖片的分辨率統(tǒng)一修改為 720*1080，在轉(zhuǎn)換的過(guò)程中，如果存在空白部分，就使用黑色進(jìn)行填充。

def resize_image(target_image_path, target_size):
"""
調(diào)整圖片大小，缺失的部分用黑色填充
:param target_image_path: 圖片路徑
:param target_size: 分辨率大小
:return:
"""
image = Image.open(target_image_path)

iw, ih = image.size # 原始圖像的尺寸
w, h = target_size # 目標(biāo)圖像的尺寸
scale = min(w / iw, h / ih) # 轉(zhuǎn)換的最小比例

# 保證長(zhǎng)或?qū)?#xff0c;至少一個(gè)符合目標(biāo)圖像的尺寸
nw = int(iw * scale)
nh = int(ih * scale)

image = image.resize((nw, nh), Image.BICUBIC) # 縮小圖像
# image.show()

new_image = Image.new('RGB', target_size, (0, 0, 0, 0)) # 生成黑色圖像
# // 為整數(shù)除法，計(jì)算圖像的位置
new_image.paste(image, ((w - nw) // 2, (h - nh) // 2)) # 將圖像填充為中間圖像，兩側(cè)為灰色的樣式
# new_image.show()

# 覆蓋原圖片
new_image.save(target_image_path)

然后，將統(tǒng)一分辨率后的靜態(tài)幀圖片轉(zhuǎn)換為一段普通視頻。
在轉(zhuǎn)換為視頻之前，我們需要提供一個(gè)「合理的轉(zhuǎn)換幀率」來(lái)保證視頻播放的流暢性。由于最后需要將多段視頻合成為一段視頻，這里默認(rèn)指定幀率為 10幀/s。
GIF 動(dòng)畫原始的幀率、播放時(shí)長(zhǎng)等動(dòng)畫文件屬性值可以利用「imgpy」獲取到。

def get_gif_info(gif_path):
"""
獲取gif文件的詳細(xì)信息
每一個(gè)gif的幀率不一樣，有的<10fps；有的>10fps
:param gif_path:
:return:
"""
with Img(fp=gif_path) as im:
# 1.有多少幀
frame_count = im.frame_count

# 2.圖片信息
# {'version': b'GIF89a', 'background': 31, 'duration': 70, 'extension': (b'NETSCAPE2.0', 795), 'loop': 0}
duration_pre = im.info.get('duration')

# 根據(jù)規(guī)律，除以7位實(shí)際的播放時(shí)長(zhǎng)
duration = duration_pre / 7

# 6.color palette
# print(im.mode_desc)

# print((frame_count, duration))

# 返回幀率和時(shí)長(zhǎng)
return (frame_count / duration), duration

最后，我們利用 moviepy 庫(kù)中的「ImageSequenceClip」類將這些圖片寫入到一個(gè)視頻文件中。

def pics_to_video(pics_path, output_path, fps, duration):
"""
圖片轉(zhuǎn)為視頻
pics_to_video('./../gif_temp/', './../video_temp/temp1.mp4', 20)
:param pics_path:
:param output_path:
:return:
"""
image_paths = list(map(lambda x: pics_path + x, os.listdir(pics_path)))

# 注意：這里必須進(jìn)行一次排序，保證所有幀的順序是一致
image_paths = sort_strings_with_emb_numbers(image_paths)

# 過(guò)濾掉非圖片
image_paths = list(filter(lambda image_path: image_path.endswith('.png'), image_paths))

# 圖片剪輯類
clip = ImageSequenceClip(image_paths,
fps=fps)

# 寫成視頻之前，需要把gif都轉(zhuǎn)成同一個(gè)分辨率
clip.write_videofile(output_path)

循環(huán)上面的操作，就可以將所有的 GIF 動(dòng)畫轉(zhuǎn)換為一個(gè)普通視頻文件。
第二步是將所有的視頻文件進(jìn)行剪輯，寫入一個(gè)單獨(dú)的文件中。利用 moviepy 庫(kù)下面的 「 VideoFileClip 」可以非常快捷方便地完成這一操作。

def compound_a_video(self, videos_path):
"""
合成一個(gè)視頻
:param videos_output:視頻集合的完整目錄
:return:
"""
# 定義一個(gè)數(shù)組
L = []

for video_path in videos_path:
# 載入視頻
video = VideoFileClip(video_path)
# 添加到數(shù)組
L.append(video)

# 拼接視頻
final_clip = concatenate_videoclips(L)

# 生成目標(biāo)視頻文件
final_clip.to_videofile(self.video_output_temp, fps=self.fps, remove_temp=False)

最后一步是往視頻中添加背景音樂(lè)。

首先是通過(guò) AudioFileClip 和 VideoFlieClip 獲取到視頻文件和音頻文件的播放時(shí)長(zhǎng)，對(duì)播放時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)的文件進(jìn)行截取處理。

# 1.音頻文件
audioclip = AudioFileClip(self.bgm_path)

# 2.視頻文件
videoclip = VideoFileClip(self.video_output_temp)

# 3.獲取視頻和音頻的時(shí)長(zhǎng)
video_time = videoclip.duration
audio_time = audioclip.duration

print('視頻時(shí)長(zhǎng):%f，音頻時(shí)長(zhǎng):%f' % (video_time, audio_time))

# 4.對(duì)視頻或者音頻進(jìn)行裁剪
if video_time > audio_time:
# 視頻時(shí)長(zhǎng)>音頻時(shí)長(zhǎng)，對(duì)視頻進(jìn)行截取
ideoclip_new = videoclip.subclip(0, audio_time)
audioclip_new = audioclip
else:
# 音頻時(shí)長(zhǎng)>視頻時(shí)長(zhǎng)，對(duì)音頻進(jìn)行截取
videoclip_new = videoclip
audioclip_new = audioclip.subclip(0, video_time)

然后把音頻文件通過(guò) set_audio() 添加到視頻操作類中，最后重新寫入到一個(gè)新的視頻文件當(dāng)中。

# 5.視頻中加入音頻
video_with_new_audio = videoclip_new.set_audio(audioclip_new)

# 6.寫入到新的視頻文件中
video_with_new_audio.write_videofile("mp4_with_audio.mp4",
codec='libx264',
audio_codec='aac',
temp_audiofile='temp-audio.m4a',
remove_temp=True
)

4

結(jié) 果 結(jié) 論

以上的腳本會(huì)對(duì)指定文件夾的的 GIF 動(dòng)畫文件分別生成一段普通視頻，然后把所有的視頻合成一段視頻，然后再添加一段 BGM 背景音樂(lè)，最后寫入到一個(gè)新的視頻文件中，如此，就完成了制作一個(gè) GIF 視頻的操作。

當(dāng)然，本文只是提供一個(gè)思路，讓 Python 爬取一些有趣好玩的 GIF 動(dòng)畫進(jìn)而批量做成視頻，上傳各大自媒體平臺(tái)，應(yīng)該也能獲取到不錯(cuò)的閱讀量。

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源碼鏈接：

https://github.com/xingag/tools_python/tree/master/video_auto/%E5%88%B6%E4%BD%9CGIF%E8%A7%86%E9%A2%91

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