在docker容器內(nèi)部安裝kibana分詞器（具體教程）

步調(diào)：

1.在虛擬機(jī)目次下新建docker-compose.yml文件,然落后入yml文件編輯

vi docker-compose.yml

2.在yml文件中添加如下代碼：

version: "3.1"
services:
  elasticsearch:
    image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
    restart: always
    container_name: elasticsearch
    ports:
      - 9200:9200 
       #將分詞器映射到容器內(nèi)部 
    volumes:
	  - ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
    kibana:
      image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
      restart: always
      container_name: kibana
      ports:
        - 5601:5601
      environment:
         #此處的地址填寫虛擬機(jī)的ip地址
        - elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
      depends_on:
        - elasticsearch

3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件

4.在當(dāng)前目次新建ik文件夾（與docker-compose.yml同級(jí)）

5.安裝unzip軟件：

yum install zip

6.將elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷貝到虛擬機(jī)（推薦應(yīng)用MobaXterm_Personal軟件，直接把緊縮包大年夜本地電腦拉到虛擬機(jī)即可），去拷貝過來的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip地點(diǎn)的目次履行解壓敕令

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik

7.回到剛才新建的docker-compose.yml文件地點(diǎn)目次，履行敕令：

docker-compose up -d

如許elasticsearch以及kibana分詞器就裝好啦！！！并且kibana是裝在docker容器內(nèi)部的，不會(huì)因?yàn)槁男衐ocker down敕令而消掉