在最開始，我記錄一個(gè)內(nèi)容：TPU，TPU是谷歌生產(chǎn)的專用于tensor計(jì)算的處理器。下面進(jìn)入正式部分

條件判斷與三元表達(dá)式

python中只有if，if else，if elif，if elif else這幾種組合，判斷的條件不是None，0，False就可以執(zhí)行；如果借助elif就可以實(shí)現(xiàn)多分支判斷：

#條件判斷 if else
age=66
if age<18:
    print('young boy')
else:
    print('adults')

#多分支判斷 if elif
age=66
if age<18:
    print('young boy')
elif age>18 and age<60:
    pringt('adults')
elif age>60:
    print('others')

關(guān)于三元表達(dá)式，a if condition else b，它只是一個(gè)表達(dá)式，如果條件不是None或者0，False，就返回a，否則返回b
三元表達(dá)式通常用于條件判斷的場(chǎng)景：

a=1 if b>6 else 3

注意，不能按照if else的習(xí)慣，寫成a=1 if b>6 else a=3，因?yàn)? if b>6 else 3本身就是一個(gè)表達(dá)式

循環(huán)與循環(huán)控制

循環(huán)指的是for循環(huán)，while循環(huán)，控制是break，continue關(guān)鍵字的使用，只需要記住以下幾點(diǎn)：
1.for循環(huán)：可設(shè)置迭代次數(shù)的循環(huán)
2.while循環(huán)：條件循環(huán)，不能設(shè)置迭代次數(shù)
3.break：終止整個(gè)循環(huán)
4.continue：跳過(guò)本次循環(huán)

迭代器和生成器

迭代器和生成器在以往困惑了我很久，因此我在這里特別記錄一下這個(gè)部分
在了解迭代器之前，先明白什么是可迭代對(duì)象，一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)創(chuàng)建了一個(gè)列表，集合，字典時(shí)，就生成了一個(gè)容器，比如：
一個(gè)列表[1,2,3,4]就是一個(gè)容器，這就是一個(gè)可迭代對(duì)象，所謂可迭代對(duì)象指可通過(guò)for循環(huán)遍歷的對(duì)象。注意，目前這個(gè)容器并不能自己遍歷自己（通過(guò)對(duì)象自身的方法來(lái)遍歷自己，一般這個(gè)方法指的就是__next__）。到這里，就該說(shuō)出迭代器和可迭代對(duì)象的區(qū)別了，迭代器是具有__next__方法的可迭代對(duì)象。
通過(guò)iter()方法進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換后，可以將可迭代對(duì)象變成迭代器。在原文檔中，可迭代對(duì)象叫做iterable，迭代器叫做iterator，迭代器的__next__方法也有特點(diǎn)：只能迭代一次，不能返回到以前的索引，下面是相關(guān)實(shí)例，助于理解：

#迭代器與可迭代對(duì)象的區(qū)別，迭代器多了一個(gè)方法__next__
print("This is iterator")
li=iter([1,2,3])
print(next(li))
print("for循環(huán)開始")
for i in li:
    print(i)

print("This is iterable")
lis=[1,2,3]
for i in lis:
    print(i)
for i in lis:
    print(i)

對(duì)于生成器，生成器必然是一個(gè)迭代器，生成器這個(gè)對(duì)象有兩種實(shí)現(xiàn)方式：第一種是用生成器表達(dá)式實(shí)現(xiàn)；第二種方式是由生成器函數(shù)實(shí)現(xiàn)
生成器表達(dá)式類似列表生成式，只是將[…]中括號(hào)換成(…)小括號(hào)，例如：

>>> li=(x for x in range(30) if x%3==0)
>>> li
<generator object <genexpr> at 0x7f79e7581d60>

用函數(shù)實(shí)現(xiàn)的生成器就是函數(shù)中使用了yield關(guān)鍵字，這就是為什么看到y(tǒng)ield總會(huì)牽扯到生成器這個(gè)對(duì)象的原因：

#生成器函數(shù)(帶yield關(guān)鍵字的函數(shù))實(shí)現(xiàn)生成器
def func(n):
    for i in range(n):
        yield i**2
gen=func(6)
print(gen)
print(next(gen))
print("借助for循環(huán)")
for item in gen:
    print(item)

正如gen=func(6)的聲明，gen就是一個(gè)生成器，結(jié)果如下：

異常與調(diào)試

調(diào)試BUG，BUG的意思是昆蟲，那為什么要叫找BUG，其實(shí)背后有個(gè)有趣的故事
在早期，人們使用繼電器編程，美國(guó)的一名海軍當(dāng)時(shí)正在為完成一項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行編程，機(jī)器剛開始還好好的，但過(guò)了一會(huì)就出現(xiàn)了故障，每個(gè)實(shí)驗(yàn)人員都覺(jué)得很奇怪，這名海軍爬上機(jī)器，在線路之中發(fā)現(xiàn)了飛蛾，飛蛾由于光和熱的吸引，靠近繼電器后被燒死，導(dǎo)致一組繼電器短路，于是這名海軍為機(jī)器調(diào)試取了一個(gè)形象的名字：找昆蟲，也就是找BUG
發(fā)現(xiàn)異常有助于我們調(diào)試代碼，使程序更穩(wěn)定，在python中，常見異常如下：

---

NameError： 訪問(wèn)到?jīng)]有聲明的變量
ZeroDivisionError： 除數(shù)是0
SyntaxError： 語(yǔ)法錯(cuò)誤
IndexError： 索引超出范圍
KeyError ：請(qǐng)求一個(gè)不存在的字典關(guān)鍵字
IOError： 輸入輸出錯(cuò)誤，例如讀文件，但文件不存在
AttributeError： 訪問(wèn)到未知的對(duì)象屬性
ValueError： 傳給函數(shù)的參數(shù)類型不正確，例如給數(shù)值型參數(shù)傳遞了字符串

---

通常，我們將有疑惑的代碼放入try下，except會(huì)捕獲對(duì)應(yīng)的異常，并執(zhí)行對(duì)應(yīng)指令：

try:
    code
except ValueError:
    print("值錯(cuò)誤")
except NameError:
    print("名稱錯(cuò)誤")
else:
    print("狀態(tài)良好")

除了系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常，也可以通過(guò)關(guān)鍵字raise手動(dòng)拋出異常：

def addfunc(a,b):
    if type(a)!=type(b):
        raise ValueError('類型錯(cuò)誤')
    return a+b
addfunc(5,'a')