本文主要是對(duì)公眾號(hào)之前發(fā)布的文章進(jìn)行分類整理，方面大家查閱，以后會(huì)不定期對(duì)文章匯總進(jìn)行更新與發(fā)布。

在進(jìn)行公眾號(hào)文章分類整理的時(shí)候，以前都是自己將每一篇文章進(jìn)行手動(dòng)分類整理，實(shí)在是很麻煩，所以很久沒有更新了。

剛好今年，微信公眾號(hào)進(jìn)行了一些功能的更新，結(jié)合最近的 “話題標(biāo)簽” 可以優(yōu)化文章的整理。

在這里，Lemon 以專題的形式，將公眾號(hào)部分文章的分類進(jìn)行了整理，方便大家后續(xù)來查閱。

首先，要介紹的是由「Python數(shù)據(jù)之道」整理的《Python知識(shí)手冊(cè)》，現(xiàn)在的最新版本是 V2.2版，2020年5月份發(fā)布的，手冊(cè)會(huì)不定期更新，歡迎點(diǎn)擊獲取 （點(diǎn)擊圖片查看專輯內(nèi)容，下同）。

其次，整理的是由「Python數(shù)據(jù)之道」從公號(hào)讀者征集的文章，包括原創(chuàng)文章和翻譯文章。一個(gè)人走的更快，一行人走的更遠(yuǎn)；高瓴的張磊有句話 “選擇與誰同行，比要去的遠(yuǎn)方更重要”。希望「Python數(shù)據(jù)之道」能遇上優(yōu)秀的你，咱們一起同行。公號(hào)后臺(tái)回復(fù) “投稿” 了解詳情。

接下來，是按主題分類將「Python數(shù)據(jù)之道」的部分文章進(jìn)行整理，目前包括 Python基礎(chǔ)知識(shí)、Pandas、Matplotlib、Plotly、機(jī)器學(xué)習(xí)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等。

由于上面這個(gè)分類整理還不怎么完善，在這里保留了以前整理的文章目錄（2019年整理），歡迎大家提建議。

文章分類匯總：

Python基礎(chǔ)

• Python數(shù)據(jù)類型-List介紹(上)

• Python數(shù)據(jù)類型-List介紹(下)-列表推導(dǎo)式
  

• Python中字典合并的實(shí)現(xiàn)方法
  

• Python讀取和處理文件后綴為".sqlite"的數(shù)據(jù)文件

• 序列化和反序列化模塊pickle介紹 | Python庫

• 數(shù)據(jù)集資源分享！！！

• UCI上數(shù)據(jù)集的讀取與保存

數(shù)據(jù)分析

• Pandas小冊(cè)子：日期數(shù)據(jù)處理 - 如何按日期篩選、顯示及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

• Pandas小冊(cè)子：根據(jù)條件創(chuàng)建新的列

• Pandas小冊(cè)子：groupby概覽

• Pandas: 如何將一列中的文本拆分為多行？

• Pandas運(yùn)算的效率探討以及如何選擇高效的運(yùn)算方式

• Python：Pandas的DataFrame如何按指定list排序

• 用Pandas獲取商品期貨價(jià)格并可視化

• Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法

• 為什么你用不好Numpy的random函數(shù)？

• Numpy中Meshgrid函數(shù)介紹及2種應(yīng)用場(chǎng)景

• 科學(xué)計(jì)算庫Numpy準(zhǔn)備放棄支持Python2

• 數(shù)據(jù)科學(xué)入門必讀：如何使用正則表達(dá)式？

• 加權(quán)隨機(jī)算法的python實(shí)現(xiàn)
  

數(shù)據(jù)可視化

• PyCon2018，大波視頻來了……
  

• 深度好文 ｜Matplotlib 可視化最有價(jià)值的 50 個(gè)圖表（附完整 Python 源代碼）
  

• Matplotlib小冊(cè)子：餅圖概覽

• Pycon 2017：Python可視化庫大全

• Matplotlib 中等高線圖（contour）的繪制
  

• 高效使用 Python 可視化工具 Matplotlib

• Python可視化：Seaborn庫熱力圖使用進(jìn)階

• Seaborn可視化：圖形個(gè)性化設(shè)置的幾個(gè)小技巧

• Bokeh小冊(cè)子：入門
  

• Bokeh小冊(cè)子：figure詳細(xì)解讀

• 29種Bokeh基礎(chǔ)可視化圖形，學(xué)會(huì)了可以大展身手…… | Bokeh 小冊(cè)子

• Bokeh中獨(dú)特的數(shù)據(jù)類型簡(jiǎn)介：ColumnDataSource | Bokeh 小冊(cè)子

• Bokeh中數(shù)據(jù)的添加、修改和篩選 | Bokeh 小冊(cè)子

• Bokeh中圖形與組件的布局簡(jiǎn)介 | Bokeh 小冊(cè)子

• 歷盡艱辛，Windows系統(tǒng)下安裝Basemap，以及 PROJ_LIB 錯(cuò)誤處理
  

自然語言處理

• 特朗普退出《巴黎協(xié)定》：python詞云圖輿情分析
  

• 用詞云圖分析一帶一路峰會(huì)哪3個(gè)詞說的最多
  

• 50年高考作文題，記錄時(shí)代變遷

機(jī)器學(xué)習(xí)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)很枯燥，不想繼續(xù)學(xué)了怎么辦？或許，這些建議值得一看
  

• 打卡活動(dòng) | 45天機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) & 堅(jiān)持早起100天
  

• 通過簡(jiǎn)單示例來理解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

Python爬蟲

• 5分鐘掌握智聯(lián)招聘網(wǎng)站爬取并保存到MongoDB數(shù)據(jù)庫
  

• 福布斯系列之?dāng)?shù)據(jù)采集

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

• 世界杯：用Python分析熱門奪冠球隊(duì)-(附源代碼)

• 第二波：世界杯分析

• python求職Top10城市，來看看是否有你所在的城市
  

• 5分鐘掌握智聯(lián)招聘網(wǎng)站爬取并保存到MongoDB數(shù)據(jù)庫

• 福布斯系列之?dāng)?shù)據(jù)分析思路篇

• 福布斯系列之?dāng)?shù)據(jù)采集

• 福布斯系列之?dāng)?shù)據(jù)完整性檢查 | Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

• 福布斯系列之補(bǔ)充數(shù)據(jù)收集 | Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

• 福布斯系列之?dāng)?shù)據(jù)清洗（1） | Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

• 福布斯系列之?dāng)?shù)據(jù)清洗（2） | Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

• 福布斯系列之?dāng)?shù)據(jù)清洗（3） | Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  

• Pandas數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)：福布斯全球上市企業(yè)排行榜數(shù)據(jù)整理

• 福布斯系列之?dāng)?shù)據(jù)清洗（5） | Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  

• 用Pandas獲取商品期貨價(jià)格并可視化

• UFO長(zhǎng)啥樣？

Py庫及安裝環(huán)境

• Anaconda安裝第三方包（whl文件）

• Anaconda安裝虛擬環(huán)境到指定路徑

• 關(guān)于新版Anaconda（v5.1.0）安裝后可能出現(xiàn)的跟 nodejs 錯(cuò)誤相關(guān)問題的解決方案

• 在jupyter notebook中同時(shí)安裝python2和python3

• 不再被坑，Jupyter Notebook 輸出pdf并支持中文顯示

• 還在吐槽 Jupyter Notebook 的默認(rèn)風(fēng)格？其實(shí)你可以更換一個(gè)更酷的主題

• 兩行代碼搞定：Jupyter Notebook中自動(dòng)補(bǔ)全代碼
  

• python3.6下安裝結(jié)巴分詞需要注意的地方
  

• python3下安裝aiohttp遇到過的那些坑

• Cheat sheet for Jupyter Notebook

• PyCharm：2017.3版即將新增科學(xué)計(jì)算模式，預(yù)覽版現(xiàn)在可以下載使用

• Pycharm中一些不為人知的技巧

• 這次簡(jiǎn)單多了，最新版 MongoDB 安裝
  

綜合

• 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的四個(gè)時(shí)代
  

• 如何使自己的國(guó)慶節(jié)過得充實(shí)？
  

• 第100篇原創(chuàng)，新的起點(diǎn)

• 從微信贊賞升級(jí)來談?wù)劰?hào)作者的境況

• 關(guān)于Python圈近幾天爭(zhēng)論事件的一些思考

• Markdown中輸入數(shù)學(xué)公式及LaTex常用數(shù)學(xué)符號(hào)整理

• 程序員如何優(yōu)雅的排版公眾號(hào)的內(nèi)容

• TIOBE：全球編程語言最新排名（Kotlin排名進(jìn)入前50名）

• Stack Overflow：Python受歡迎度已超越Java
  

• 圖文分析：Python語言的驚人成長(zhǎng)之路

• Python 3.7版已發(fā)布

• 也談?wù)勎业膅ithub之路-寫在Github成立十周年之際
  

• 推薦一些Python學(xué)習(xí)資源
  

• Python書單，附閱讀路線圖！

Python英語角

Issue13 | Issue12 | Issue11

Issue10 | Issue09 | Issue08 | Issue07 | Issue06

Issue05 | Issue04 | Issue03 | Issue02 | Issue01

閱覽群書

• 從歷史來看印度的裂痕和隱憂 | 閱覽群書
  

• 【閱覽群書】《時(shí)間簡(jiǎn)史》-時(shí)間是相對(duì)的
  

• 【周末閱讀】海底撈你學(xué)不會(huì)
  

• 【周末閱讀】《白說》
  

• 【周末閱讀】啟示錄：打造用戶喜愛的產(chǎn)品
  

• 【閱讀時(shí)光】重新定義人才

如果您對(duì)我的文章感興趣或者覺得文章內(nèi)容不錯(cuò)的話，請(qǐng)?jiān)陂喿x后順便轉(zhuǎn)發(fā)到您的圈子里，或者點(diǎn)個(gè)贊鼓勵(lì)我繼續(xù)前行！

點(diǎn)擊“閱讀原文”，領(lǐng)略不一樣的分類匯總方式。