一：cplex的使用：
1.1 導(dǎo)入cplex.jar,包的地址：https://pan.baidu.com/s/1Q0Bv24EQdelV2rY-IrLoZQ 提取碼：xn14
1.2 將cplex1290.dll （地址：https://pan.baidu.com/s/1sQXqYTSJWywwaZt5AHVkZQ 提取碼：nm0l）添加到VM option中，這里以IDEA為例，


同樣eclipse

**二、求解問題。

1. 一個簡單的線性規(guī)劃問題：**
   maxs.t.x1+2x2+3x3
   ?x1+x2+x3≤20
   x1?3x2+x3≤30
   0≤x1≤40

java 中的 cplex 代碼如下：

import ilog.concert.IloException;
import ilog.concert.IloNumVar;
import ilog.cplex.IloCplex;
 
public class LP1 {
 
 public static void main(String[] args) {
  try {
   IloCplex cplex = new IloCplex(); // creat a model
   
   double[] lb = {0.0, 0.0, 0.0};
   double[] ub = {40.0, Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE};
   IloNumVar[] x = cplex.numVarArray(3, lb, ub);
   
   double[] objvals = {1.0, 2.0, 3.0};
   cplex.addMaximize(cplex.scalProd(x, objvals));
   
   double[] coeff1 = {-1.0, 1.0, 1.0};
   double[] coeff2 = {1.0, -3.0, 1.0};
   
   cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff1), 20.0);
   cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff2), 30.0);
   
   if (cplex.solve()) {
    cplex.output().println("Solution status = " + cplex.getStatus());
    cplex.output().println("Solution value = " + cplex.getObjValue());
    double[] val = cplex.getValues(x);
    for (int j = 0; j < val.length; j++)
     cplex.output().println("x" + (j+1) + "  = " + val[j]);
   }
   cplex.end();
   
  } catch (IloException e) {
   System.err.println("Concert exception caught: " + e);
  }
 }
}

輸出結(jié)果：

Tried aggregator 1 time.

N

o LP presolve or aggregator reductions.

Presolve time = 0.00 sec. (0.00 ticks)

Iteration log . . .

Iteration: 1 Dual infeasibility = 0.000000

Iteration: 2 Dual objective = 202.500000

Solution status = Optimal

Solution value = 202.5

x1 = 40.0
x2 = 17.5
x3 = 42.5

這里注意一下，求的是線性公式的最大值，而在MATLAB中利用x=linprog(f,[],[],Aeq,beq,lb);求解的是最小值（我怎么調(diào)試都不一致的原因），這里的參數(shù)就不在贅述了。
還有就是設(shè)置cplex API在https://wenku.baidu.com/view/7095dd76777f5acfa1c7aa00b52acfc789eb9fed.html有介紹（雖然是c#的，但是java可以借鑒。

三 線性最優(yōu)解的java實現(xiàn)
代碼地址：https://pan.baidu.com/s/1UeyQdPLMideXKqUaDBFYZQ 提取碼：rte1
里面有詳細(xì)注解，這里就不再解釋，希望對大家有幫助！

借鑒：https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/78678289 ，感謝這位博主的文章。