深入學(xué)習(xí)Python ，用Django做Web后端開發(fā)
現(xiàn)在Python的用途愈來愈廣，服務(wù)器、Web、游戲、爬蟲、數(shù)據(jù)分析 以及人工智能 學(xué)習(xí)之路還很長

技術(shù)之路 不能回頭 陷進(jìn)去 就出不來 就跟戀愛一般，
學(xué)習(xí)中、項目中 印象筆記、有道云筆記、Onenote都記了好多
有朋友說，記的筆記一直放在那里會發(fā)霉、會忘記；
寫寫博客、偶爾自己看看、記錄自己的成長、同時也算一種分享

Python屬于 面向?qū)ο?解釋型 高級動態(tài)計算機(jī)程序設(shè)計語言

了解一門語言 當(dāng)先了解它的整體架構(gòu)、基本語法、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)置函數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)庫以及運行模式、編程模式等。

1、Python總體架構(gòu)

Python的整體架構(gòu)可以分為主要三個部分：

左邊是 Python提供的內(nèi)置模塊 庫 及用戶自定義模塊

右邊是Python的運行環(huán)境，包括對象/類型系統(tǒng)、內(nèi)存分配器、運行狀態(tài)信息

中間是Python的核心 解釋器。Python運行時的數(shù)據(jù)流 詞法分析、語法分析、編譯、執(zhí)行

常用標(biāo)準(zhǔn)庫

下面是在逛CSDN每天都被灌的雞湯，總結(jié)一下缺養(yǎng)時可以補(bǔ)補(bǔ)：

編程之久除了算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，什么也不屬于我們。
編程就是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是編程的靈魂。
編程中最沒用的東西是源代碼，最有用的東西是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是程序的第一秘訣，缺之算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是編程的最大原因。
算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是編程的一個重要部分，你若失掉了算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你就把一切都失掉了。


盡管少寫那么多代碼，但省下來的時間又在哪里呢？
代碼是程序員的朋友，雖然沒有熱情，但是非常忠實。
當(dāng)你還不能寫出自己滿意的程序時，你就不要去睡覺。
有些代碼不應(yīng)該被忘記，也沒有源代碼不應(yīng)該被記住。
對代碼不滿足，是任何真正有天才的程序員的根本特征。
有編過程的人的代碼，比那些無知的人使用的軟件更有價值。
編程是一種美德，是促使一個人不斷向上發(fā)展的一種原動力。
程序員的一生時間90%是用在編程上，而剩余的10%是活在世界上。
程序員之所以犯錯誤，不是因為他們不懂，而是因為他們自以為什么都懂。
調(diào)試的錯誤就是編程給你最好的東西，因為在每個錯誤上面都標(biāo)志著前進(jìn)的一步。
假如編程易懂得，那么程序員就不會熱情地寫出注釋，也不會有得到編程的快樂。
代碼是最為耐心、最能忍耐和最令人愉快的伙伴，在任何艱難困苦的時刻，它都不會拋棄你

由于Python的簡潔 易讀 強(qiáng)大 高效 現(xiàn)在Python應(yīng)用在文件處理、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫編程、游戲、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等各個領(lǐng)域。

就Web開發(fā)而言，為了提高開發(fā)效率，應(yīng)運而生了很多框架，如Django、Flask、Tornado、Web2py等。

框架很多，根據(jù)業(yè)務(wù)需求、選擇適合的框架。

1、Django

最早接觸Django，在我心中的形象是：Web框架界的變形金剛

Django的MVT架構(gòu)、自帶ORM、強(qiáng)大的Admin后臺管理、自帶數(shù)據(jù)庫、還自帶開發(fā)測試用的服務(wù)器、不得不說服務(wù)周到。

如此大而全，重量級的Django給開發(fā)者提供了超高的開發(fā)效率。

淌著Python血液

MVT三大輪子 連接瀏覽器 數(shù)據(jù)庫開跑

一身裝備 可變形 可擴(kuò)展

多領(lǐng)域 跨平臺 協(xié)調(diào)作戰(zhàn)

自我測試 自我管理 自我保護(hù)

友好 開放 國際化

裝備很多： 用戶認(rèn)證 緩存 日志 郵件 組織 分頁 消息 序列化 會話 網(wǎng)站地圖 靜態(tài)文件處理 數(shù)據(jù)驗證
Django支持第三方擴(kuò)展：

比如：富文本編輯器 緩存 全文檢索 celery等

Django項目布署 用nginx做靜態(tài)資源代理、負(fù)載均衡 可以提高高并發(fā)能力。

一些Web項目開發(fā) 無論用戶量、服務(wù)群體、上來總談高并發(fā)。沒用戶 天天愁高并發(fā)問題 還沒解決也許項目已經(jīng)黃了。

項目有了、業(yè)務(wù)有了、用戶有了、性能優(yōu)化、高并發(fā)順勢解決嘛。

當(dāng)然一些大型網(wǎng)站，在高性能的要求下，框架的各個部分往往都需要自己定制，這樣用Django也就沒有太大優(yōu)勢。

2、Falsk

相較于Django ，Falsk屬于輕量級Web框架，也稱‘microframework’。

Flask一個簡單的核心，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。其他功能開發(fā)者根據(jù)業(yè)務(wù)需求 與喜好 添加。

如此 Falsk 自由、靈活、可擴(kuò)展性很強(qiáng)。很適用于開發(fā)小型應(yīng)用、開發(fā)大型網(wǎng)站也沒有壓力，自己設(shè)計架構(gòu)、選擇合適第三方擴(kuò)展，各方面性能完全不輸Django。

常用拓展包：wtf、sqlalchemy、login、script、migrate、mail

3、Tornado

傳說中實現(xiàn)高并發(fā)、高性能的框架。Tornado的全稱是Torado Web Server，可用作Web服務(wù)器,同時也是一個Python Web的開發(fā)框架。

Tornado兩大核心模塊：

iostream ：對非阻塞式的 socket 的簡單封裝，用來處理 socket 的異步讀寫 ioloop ：核心的 I/O 循環(huán)。基于 epoll，可以高效的響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)事
其作為Web框架的主要模塊 web：包含了 Tornado 的大多數(shù)重要的功能
escape ：XHTML, JSON, URL 的編碼/解碼方法
template ：基于 Python 的 web 模板系統(tǒng)
httpserver ： 非阻塞 HTTP server
httpclient ： 異步 HTTP client 用來和web 及 httpserver 協(xié)同工作
auth ：第三方認(rèn)證的實現(xiàn)
locale：針對本地化和翻譯的支持
等等 Tornado 走的少而精的路子，除了Web開發(fā)需要的基本模塊，剩下的則都需要開發(fā)者自己擴(kuò)展。比如需要ORM支持，那自己來擴(kuò)展

Python web框架很多，在于精通。選擇適合自己的，開始搞起來。 我做項目用的多的還是Django，不自己重復(fù)造車輪子嘛。
題外話： 目前有一些公司選擇Go語言 做所謂的高性能的開發(fā) Go語言 號稱可解決現(xiàn)今多核心處理器這一大挑戰(zhàn)。
Go語言 專門針對多處理器系統(tǒng)應(yīng)用程序的編程進(jìn)行了優(yōu)化，使用Go編譯的程序可以媲美C或C++代碼的速度，而且更加安全、支持并行進(jìn)程。

語言皆是工具 框架提高效率的工具 套用CSDN每天的雞湯： 編程之久除了算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，什么也不屬于我們。 編程就是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是編程的靈魂。
算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是編程的一個重要部分，你若失掉了算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你就把一切都失掉了。
真的不知道開發(fā)者還剩下什么，當(dāng)機(jī)器可以自己優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，也許我們就真的只剩下靈魂了。

斐波那契數(shù)列（Fibonacci sequence）Python實現(xiàn)的三種方案：列表 遞歸 生成器

# -*- coding: utf-8 -*- import itertools from functools import lru_cache
# 列表實現(xiàn)。生成一個斐波那契數(shù)列列表 def fibo(num): fibo_list = [] if num <= 0: return fibo_list else: x, y = 0, 1 for i in range(num): fibo_list.append(y) x, y = y, x + y return fibo_list
# 生成器實現(xiàn)。迭代時一次生成一個值 def fibo_genetator(): x, y = 0, 1 while True: yield y x, y = y, x + y
# 遞歸實現(xiàn)。[添加緩存裝飾器，提高效率] @lru_cache(maxsize=None) def fibo_recursive(num): if num < 0: return 0 if num <= 1: return num
return fibo_recursive(num - 1) + fibo_recursive(num - 2)

print(fibo(10)) print(list(itertools.islice(fibo_genetator(), 10))) print([fibo_recursive(i) for i in range(1, 11)]) 遞歸實現(xiàn) 使用緩存后 效率便會極大提升