2024年的14个大数据预测

2024年的14个大数据预测

時間:2024-01-30 09:55 點擊:148 次

<img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1l8mbr"><p>  大數據的挑戰——我們如何存儲、管理、管理和使用它——從未如此緊迫。人工智能的進步可能是2024年的驅動力,但如果你的大數據失控,這并不意味著什么。</p> <p>  大數據將在新的一年給我們帶來什么?這真的是任何人的猜測,因為過去事實證明,未來很難預測。對于大數據預測,我們尋求行業專家的見解。</p> <p>  數據庫提供商Percona的技術傳播者Dave Stokes表示,對矢量數據庫的興趣將激增。然而,它不會持續整整一次環繞太陽的旅行。</p> <p>  Stokes預測:“矢量數據庫將成為許多人討論的熱門新領域,但幾年后最終會被關系數據庫吸收?!薄懊扛?0年左右,就會宣布一種'新'數據庫技術是關系數據庫的終結,開發人員會加入這一潮流,只是重新發現關系模型非常靈活,關系數據庫供應商可以輕松地將新技術納入其產品中。</p> <p>  不同數據孤島的存在一直是數據工程師的眼中釘。但根據Hammerspace的營銷高級副總裁Molly Presley的說法,隨著數據編排的集中形式占據中心位置,2024將帶來一線希望。</p> <p>  普雷斯利說:“組織將開始從'存儲和復制'轉向數據編排的世界?!薄霸谌斯ぶ悄苓M步的推動下,現在存在強大的工具來分析數據并梳理出可操作的見解。然而,文件存儲基礎設施沒有跟上這些進步的步伐。與試圖通過將文件副本從一個地方移動到另一個地方來管理存儲孤島和分布式環境的解決方案不同,數據編排幫助組織將數據整合到來自不同孤島和位置的單個命名空間中,并在數據最有價值的時間和地點自動放置數據,從而更容易分析和獲得見解?!?lt;/p> <p>  我們存儲的大多數數據都是非結構化的。MinIO的聯合創始人兼首席執行官Anand Babu “AB” Periasamy說,隨著它堆積,它成為管理的真正挑戰,但2024年將帶來管理這一切的新方法。</p> <p>  “在2024年,隨著人工智能應用程序的飛行,我們將看到企業真正非結構化數據(音頻、視頻、會議錄音、會談、演示)的爆炸性增長。從人工智能的角度來看,這是高度“可學習”的內容,將其收集到人工智能數據湖中將大大提高整個企業的智能能力,但它也帶來了獨特的挑戰,”Periasamy說?!皩⑿阅鼙3衷跀凳甈B存在明顯的挑戰。這些通常無法用傳統的SAN/NAS解決方案來解決——它們需要現代、高性能的對象存儲的屬性。這就是為什么大多數AI/ML技術(即OpenAI、Anthropic、Kubeflow),利用對象存儲以及為什么大多數數據庫都以對象存儲為中心?!?lt;/p> <p>  據Forrester稱,由企業管理的非結構化數據將在2024年翻一番,為人工智能開辟潛在有利可圖的新選擇。</p> <p>  分析小組表示:“全球數據和分析決策者表示,他們組織管理的數據中只有27%是非結構化的?!薄半S著公司為客戶和員工推出更多的對話體驗,生成人工智能將增加一倍。企業將爭先恐后地存儲、分析和理解這大量非結構化數據。這一趨勢將出現在數據管道空間中,2024年構建的新數據管道中,80%將用于攝取、處理和存儲非結構化數據。</p> <p>  Faction, Inc.技術和運營副總裁Jeff Heller表示,到2024年,全球許多企業將實施數據優先架構,以簡化其數據管理策略。</p> <p>  Heller說:“公司正在經歷范式轉變;他們要么選擇一個云,要么選擇架構師來滿足他們的需求?!薄霸?024年,組織將需要研究哪種云最適合他們,以充分利用他們的數據?;诙唐谀繕硕皇情L期增長做出的決定,將導致數據鎖定。數據需要準確且可訪問,才能及時做出決策。對于組織來說,管理數據變得越來越復雜。對高效數據管理策略的需求至關重要。企業將轉向解決方案,提供從所有云的首選位置訪問單個數據集,確保數據準確性和效率?!?lt;/p> <p>  數據管道商店Matillion的首席產品官Ciaran Dynes表示,人工智能革命正在觸及生活的各個方面,包括大數據管理。</p> <p>  Dynes說:“在過去十年中,數據工程師的角色從根本上擴大了?!薄拔磥?2個月將是科技公司讓數據工程師的生活更簡單的一年。工具將進入市場,集成到現有平臺中,以便能夠為現有數據管道添加生成性人工智能,并能夠在內部部署這些模型,以便用戶可以像已經使用ChatGPT一樣與這些模型進行實時交互。無論市場上有什么工具,明年也將看到對數據工程師進行重新培訓以掌握提示工程的巨大需求,如何微調這些模型,如何大幅提高其生產力。明年,數據工程師的生活將變得更加有趣?!?lt;/p> <p>  你對數據工程師的重視程度如何?根據Snowflake產品管理總監Jeff Hollan的說法,在2024年,您將更加重視它們。</p> <p>  Hollan說:“人們一直在喋喋不休地談論人工智能革命將取代數據工程師的角色?!薄笆聦嵅⒎侨绱?,事實上,他們的數據專業知識將比以往任何時候都更加重要——只是以新的和不同的方式。為了跟上不斷變化的格局,青島豐碩機械設備有限公司數據工程師需要了解生成性人工智能如何增加價值。由數據工程師構建和管理的數據管道可能是與大型語言模型連接的第一個地方,以便組織解鎖價值。數據工程師將了解如何使用模型并將其插入數據管道以自動提取價值。他們還將被期望監督和理解人工智能的工作?!?lt;/p> <p>  當數據由第三方在云端管理時,您可能會覺得數據失控。Ngrok首席技術官Peter Shafton預測,2024年將是您開始重新控制數據的一年。</p> <p>  Shafton說:“2024年的數據管理將顯著轉向更大的可訪問性和控制性?!薄半m然過去十年見證了基于云的數據解決方案的熱潮,但鐘擺正在轉向更多的自我管理。這種轉變背后的原因有兩個:隱私和成本效益。數據泄露的持續威脅和更嚴格的訪問控制需求使企業對僅依賴外部云平臺持謹慎作用。此外,云數據存儲和處理成本的不可預測性導致組織尋求更可預測和更具成本效益的解決方案??稍L問和用戶友好的數據管理工具的激增也促進了這一趨勢,這些工具通常源于優步、Netflix和Airbnb等科技巨頭開創的開源解決方案。</p> <p>  “數據智能”一詞多年來一直在增長,指組織對其數據產生影響的各種數據管理工具。Nasuni的首席創新官Jim Liddle說,未來12個月將是這個概念的成敗之作。</p> <p>  Liddle說:“數量驚人的公司存儲了大量數據,只是因為他們不知道其中有什么,也不知道他們是否需要它?!薄皵祿欠駵蚀_且最新?它是否正確分類和“可搜索”?它合規嗎?它是否包含個人身份信息(PII)、受保護的健康信息(PHI)或其他敏感信息?它是按需提供還是存檔?在未來一年,公司將被迫接受人工智能的數據質量、治理、訪問和存儲要求,然后才能推進數字化轉型或改進計劃,以賦予他們所需的競爭優勢?!?lt;/p> <p>  Coalesce首席執行官兼聯合創始人Armon Petrossian說,如果未能保持數據的質量和完整性,你可以告別你的2024 GenAI計劃。</p> <p>  他說:“2024年,隨著數據從寶貴的資產演變為蓬勃發展的企業的命脈,技術格局將出現變革性轉變?!薄昂鲆晹祿|量、完整性和血統的組織將面臨挑戰,不僅要做出明智的決策,還要充分發揮生成AI、LLM和ML應用程序和用例的潛力。隨著這一年的展開,我預測,忽視制定強大數據基礎和戰略的組織將發現在快速發展的科技行業中生存越來越具有挑戰性。那些未能適應和優先考慮數據基本面的人將很難超過競爭對手,甚至可能在這個競爭激烈的環境中冒著生存的風險?!?lt;/p> <p>  數據血統構成了持續的挑戰。Altair云首席工程師Yeshwant Mummaneni預測,到2024年,區塊鏈將到來救援。</p> <p>  Mummaneni說:“由于AI/ML模型在關鍵決策中發揮著關鍵作用,無論是由人類監督還是以完全自主的方式監督,模型來源/血統都變得至關重要?!薄巴苿訁^塊鏈利用密碼學提供記錄、數字身份、簽名和驗證的不變性的基礎技術將成為企業人工智能提供篡改證明模型來源的關鍵方面?!?lt;/p> <p>  另一個大數據趨勢將在2024年寒冷的冬夜像冰晶一樣增長:合成數據。這是給SAS高級分析產品經理Spiros Potamitis的。</p> <p>  Potamitis說:“隨著組織面臨更嚴格的監管,跨境共享敏感數據變得更加具有挑戰性,合成數據將獲得很大的牽引力?!薄昂铣蓴祿梢愿呔炔东@原始數據源的統計屬性,以克服監管障礙并為組織解鎖創新?!?lt;/p> <p>  ALTR首席執行官James Beecham表示,雖然您的大數據存儲庫感覺正確,但2024年將是數據治理“向左轉移”的一年。</p> <p>  Beecham說:“組織將在數據旅程的早期實施數據治理和安全措施,位于云數據倉庫的左側,這不僅將保護敏感信息,還將提高所收集數據的整體質量?!薄半S著有關數據隱私和安全的法規越來越多,早期優先考慮數據治理和安全的公司將更好地遵守這些法規。2024年,預計大量公司將優先考慮左轉數據治理和安全——允許他們在云數據倉庫和湖屋上啟動強大的數據訪問治理和數據安全功能,并在離開源系統時將其擴展到數據?!?lt;/p> <p>  Denodo首席執行官Angel Vi?a表示,數據網格在2023年比其他技術趨勢處于次要地位(我們正在關注你,GenAI),但在2024年,數據網格的好處將變得太明顯,不容忽視。</p> <p>  Vi?a說:“2024年將是數據網格上升的關鍵一年,它包含了數據的固有分布性質?!薄霸跀祿W格中,IT的作用轉移到為數據域進行工作提供基礎,即在整個企業中創建和分發數據產品。轉折點將是意識到數據產品應該與任何其他產品一樣重要......在這個以數據為中心的時代,僅僅以有吸引力的方式打包數據是不夠的;組織需要增強整個最終用戶體驗?!?lt;/p>

兩家企業對劉家堯一行的到來表示了熱烈歡迎,介紹了企業發展歷程和企業近況。山東民和牧業股份有限公司副總經理周東表示公司十分注重人才的積累與儲備,希望以校企合作為契機,與學院開展更深入、更全面的合作,為企業輸送更多優秀人才,開創合作共贏的新局面。山東益生種畜禽股份有限公司集團總裁林杰表示人才乃企業發展之本、競爭之本,公司始終堅持人才先行與科技賦能并舉,積極推進校企合作。他充分肯定了學校對畜牧業人才的培養成果,對入職公司的學校畢業生和實習生表現給予了高度認可。

洪山區教育局黨委委員、副局長周傳燕高度贊揚了愛心企業與洪山教育事業的聯動和傾情付出。周傳燕表示,本次活動不僅給孩子們帶來了實實在在的物質幫助,更重要是帶來了心靈上的助力,讓廣大師生深受感動。同時,洪山教育人要將感動化為動力,努力培養出具有感恩之心,能迎難而上、意志堅定的孩子。

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